Big Data în domeniul sănătății: o mână de ajutor într-o perioadă de criză

Lumea de astăzi este guvernată de date și analize. Internetul, rețelele sociale și chiar și numeroasele noastre gadget-uri sunt principalele surse care conduc la creșterea exponențială a industriei datelor. Potrivit Statista, până în 2022 piața big data și a analizei de afaceri va ajunge la 274,3 miliarde de dolari SUA. Acest fapt are un impact semnificativ asupra economiei globale și jucătorii cheie sunt forțați să intensifice și să încorporeze analiza datelor în activitățile lor. Este timpul să începem să ne gândim la viitor, să începem transformarea digitală și să implementăm un sistem de date mari.

Având în vedere cele mai recente evenimente din lume legate de pandemia COVID-19, pe măsură ce sectorul sănătății a luat toată căldura, aplicarea tehnicilor big data a devenit și mai relevantă și s-a dovedit a fi un subiect care nu poate fi respins în temeiul circumstanțe.

După cum puteți observa, datele critice și hipercritice din industria sănătății au crescut exponențial de-a lungul anilor. Încă o dată, evidențiază faptul că asistența medicală poate fi identificată ca fiind industria cu cea mai rapidă creștere din lume când vine vorba de date.

Ce este toată agitația cu privire la Big Data în 2021?

În 2020, multe companii și-au dat deja seama că trebuie să lucreze cu toate datele care intră în sistemul lor și că le pot folosi pentru a identifica zonele de ineficiență sau chiar pierderi. Pe baza acestor informații, în 2021, companiile vor continua să utilizeze Big Data pentru identificarea oportunităților, crearea de strategii mai inteligente și obținerea de profituri mai mari.

În același timp, aplicarea datelor mari poate duce la următoarele avantaje:

• Stocarea unor cantități mari de date este mai puțin costisitoare atunci când se utilizează tehnologii de date mari;
• Măsurarea satisfacției clienților prin analize este mai ușoară;
• Avand posibilitatea de a crea produse si servicii bine gandite pe baza datelor stocate;
• Dezvoltarea flexibilității cu luarea deciziilor;
• Creșterea nivelului de securitate și reducerea fraudei, deoarece datele pot raporta orice activitate suspectă.

Big Data Analytics în domeniul sănătății

La nivel mondial, sistemul de sănătate este supraîncărcat, iar cererea de ajutor medical este în creștere. În 2021, mai mult ca niciodată, este nevoie de reducere a costurilor și de creștere a profiturilor. În acest caz, profesioniștii pot folosi Big Data pentru a prezice epidemiile, a preveni bolile și a evita diagnosticele medicale greșite.

Între timp, nu ar trebui să neglijăm faptul că industria sănătății operează cu seturi mari de date variate. Datele pentru un pacient ar putea include date electronice de fișă medicală, fișe ale medicului, prescripții sau chiar informații privind testele de laborator. Cu toate acestea, deținerea datelor nu ne poate ajuta să excelăm dacă nu știm să le citim și să le rezumăm. Aici intervin tehnicile analitice. Analiza asistenței medicale ne poate oferi răspunsuri la cele mai complexe întrebări pe baza datelor pe care le deținem. Asistența medicală se bazează pe următoarele patru tipuri de analize:

Diferite tipuri de analize pentru diferite scopuri

În funcție de scopul final al analizei, pot fi utilizate diferite tipuri de analize pentru a obține rezultate precise și relevante.

• Analiza descriptivă este cea mai simplă modalitate de a studia diferitele decizii de asistență medicală din punct de vedere istoric și legătura lor cu rezultatele obținute.
• Analiza predictivă folosește o abordare mai complexă, astfel încât ajută la prognoza anumitor evenimente și rezultate înainte ca acestea să apară.
• Analiza prescriptivă ajută la înțelegerea modului în care spitalele pot oferi servicii mai bune, pot reduce costurile și pot îmbunătăți transparența.
• Analiza descoperirii este aplicată pentru a procesa volume uriașe de date pentru a face descoperiri științifice.

Contribuția Big Data în sectorul sănătății

Raportul sponsorizat de Seagate Technology sugerează că big data crește în domeniul sănătății mai repede decât în ​​orice altă industrie. Ce anume face acest domeniu atât de important pentru sectorul sănătății?

• Analiza predictivă poate economisi costuri pentru spitale prin estimarea ratelor de admitere și a disponibilității personalului;
• Dispozitivele vestimentare și alte echipamente medicale vor monitoriza vitalele pacienților pentru a prezice problemele de sănătate, ca urmare, organizația medicală va putea oferi asistență înainte ca pacienții să necesite spitalizare;
• Analiza datelor va arăta orice abatere care s-ar putea întâmpla în timpul procedurilor standard și va reduce numărul de erori umane;
• Oamenii de știință și profesioniștii din domeniul medical vor avea acces la un mare bazin sistematizat de date care are ca rezultat progrese științifice și tehnologice.

2021: Big Data este aici pentru a rămâne

Consumatorii și companiile din întreaga lume generează o cantitate imensă de date în fiecare minut, astfel încât să putem găsi o valoare uriașă în analiza datelor mari. Big Data este un subiect complex și provocator, nu este de mirare că multe companii se luptă să beneficieze de datele lor. Raportul de la Dresner Advisory Services subliniază că 53% dintre companii adoptă analiza de date mari.

Indiferent de industrie, s-a dovedit deja a fi util în rezolvarea problemelor moderne, prezicerea crizelor și descoperirea de noi oportunități. Un lucru este cert – implementarea datelor mari merită efortul.